姓名：徐金卯

性别：男

民族：汉

籍贯：河南省信阳市

出生年月：1987年9月

学历学位： 研究生 博士

专业领域和研究方向：大数据分析与工业互联网

主讲课程：数据挖掘与机器学习、大数据技术及应用

科研项目：

河南省科技攻关项目（222102210159）：社交网络中虚假节点分析与识别技术研究。主持项目，序二。

国家自然科学基金联合基金重点项目（U1636219）：大数据驱动的网络目标定位及跟踪技术。主要参与人。

国家自然科学基金项目(No.2012CB315901) ：可重构信息通信基础网络体系研究。主要参与人。

专著、教材及论文发表

以第一作者发表期刊论文和国际学术会议论文5篇，其中CN期刊1篇，SCI收录论文 2篇，EI收录2篇。以前三名次申请发明专利3项。

论文：

1. Extended Matrix Factorization with Entity Network Construction for Recommendation， 《Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing》. SCI检索，第一作者。

2. LARec: Local Low-rank Matrix Construction with Auxiliary Information for Recommendation.，《Distributed and Parallel Databases》. SCI检索，第一作者。

3. Network Representation Learning Based Extended Matrix Factorization for Recommendation, 《Communications in Computer and Information Science》. EI检索，第一作者。

4. Local Matrix Factorization with Network Embedding for recommender systems，《Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Industrial Design》. EI检索，第一作者。

5. 《基于petri网的网络服务组合策略研究》，中原工学院学报，第一作者。

专利：

一种节点管理方法与系统。第一发明人，申请公布号：CN105553737A。

基于连接矩阵的个性化推荐方法及系统。第二发明人，申请公布号：CN 113239265 A。

基于局部矩阵分解的个性化推荐方法及系统。第二发明人，申请公布号：CN 113239266 A。

其他：

参与完成计算机软件著作权一项：高校网络社区舆情监测系统。